具体的なユースケースと解決シナリオ
SAR衛星データの全天候対応性と、AIによる自律的な状況評価を組み合わせることで、業界ごとの様々な課題を解決します。
自治体の防災・災害対応
課題 (Challenge)
台風やゲリラ豪雨による広域水害発生時、夜間や悪天候・厚い雲に阻まれてヘリやドローンが飛ばせず、被災状況の全容把握が遅れてしまう。
解決策 (Solution)
雲を透過し夜間でも観測可能なSAR衛星（Sentinel-1）を利用し、AIが大津法（Ashman D評価）により浸水域を即時抽出。ダッシュボード上にリアルタイムに避難が必要なエリアを可視化し、救助リソースの最適配置を支援します。
損害保険会社の迅速な損害査定
課題 (Challenge)
大規模水害が発生した際、何千件もの物件に対して調査員を派遣して現地確認を行う必要があり、被災者への保険金支払いに数ヶ月を要してしまう。
解決策 (Solution)
SAR衛星から抽出した浸水ポリゴンと、地形の標高データ（SRTM DEM）を組み合わせた「3D水深推定機能」により、各建物の浸水深をセンチメートル単位でリモート査定。大幅な調査コスト削減と支払いの迅速化を実現します。
堤防・ダム監視 (インフラ管理)
課題 (Challenge)
山間部にある無数のため池やダムの決壊リスク、あるいは土石流の発生をリアルタイムに監視し、下流への二次災害を防ぎたい。
解決策 (Solution)
「水消失検知」アルゴリズムにより、平常時は水があるはずの貯水池での急激な枯渇（決壊の兆候）を自動検知します。さらに、コヒーレンス（干渉性）の低下を分析することで、濁流や土石流の発生エリアを特定し早期警戒を可能にします。
農業・サプライチェーンのリスク管理
課題 (Challenge)
国内外の広大な農地や主要な工場拠点での水害が、自社の調達網（サプライチェーン）にどれだけの影響を与えるか即座に把握できない。
解決策 (Solution)
監視対象エリア（AOI）を登録しておくだけで、システムが自動的に最新の衛星画像を解析。Gemini AIが「農地の○%が冠水している」「主要道路が寸断されている」等のコンテキストを自動で読み解き、被害状況レポートを定期配信します。